像人一样脑补画面，计算机也能做到了

如果让机器像人脑一样识别图片会不会太科幻？英国一家创业公司 Magic Pony 正在这么干。

他们利用人工神经网络技术开发了一套新系统来对不完整的图片进行填充。这种填充并不是简单填补图片空白，而是利用人工智能想象整幅画面，补出原图中没有的部分。

这图像处理的方式有点曲折，计算机会在导入照片后，将其转化成低分辨率的图片，然后找出它与原片之间像素的差异。这么对比之后找到规则，然后提高原片的清晰度。尽管 Magic Pony 是第一家在一个普通的图像处理器中使用这种技术的公司。

左图为降低分辨率的图片，右图是提高分辨率生成的新图片。

除了能够提高图片的分辨率外，该系统还能够基于原来图片创造出新的图片。通过学习高分辨率图片中的细节及各元素之间的结构，它能够画出一模一样的图片或者将原来残缺的图片补全。

以下图为例，它在没有人工标记的情况下，依据原图中颜色和纹理的变量可以识别出原图中不同的区域和边线，并从中找到规律，建立统计模型来补出图片中没有的部分。

左图为原图，右图为被计算机补充的图片，左图只是右图的一角。

此外它还可以被应用到游戏领域，提高画面分辨率。

除了在图片还原、游戏领域的应用外，该技术还可以应用于智能手机，提高低像素手机拍摄的照片或低亮度情况下照片的分辨率。